فريق البحث

• ا.د/ مجاهد الجبر – استاذ الذكاء الاصطناعي – رئيس الجامعة التخصصية الحديثة.
• د/ يوسف الحاج – استاذ الذكاء الاصطناعي – رئيس قسم الذكاء الاصطناعي.
• ا/ امين علي – مدرس الذكاء الاصطناعي – عضو هيئة التدريس بالقسم.
• م/ عمار الحطامي – خريج قسم الذكاء الاصطناعي.
• م/ محمد الشرفي – خريج قسم الذكاء الاصطناعي.
• م/ عيدروس المحظار – خريج قسم الذكاء الاصطناعي.
• م/ ياسين العقاري – خريج قسم الذكاء الاصطناعي.

الهدف من البحث (Research Objective)

النتائج (Results)

•  دقة استثنائية: حقق النظام المجمع (Ensemble) متوسط دقة اختبار بلغت 99.24%.
•  الموثوقية والمعايرة: أثبتت التحليلات أن النموذج “معاير” بشكل جيد جداً، حيث بلغت نسبة خطأ المعايرة المتوقع (ECE) حوالي 0.0070 بعد تطبيق تقنية (Temperature Scaling)، مما يعني أن ثقة النموذج في تشخيصه تطابق دقته الفعلية.
• تحليل الفئات: أظهر النموذج أداءً قوياً حتى في الفئات النادرة، مثل أوراق البطاطس السليمة، مع تسجيل قيم AUC (المساحة تحت المنحنى) تصل إلى 0.9998.

 الخلاصة (Conclusion)