مناقشة مشاريع فصلية لطلبة المستوى الثالث الذكاء الاصطناعي

مشاريع التعلم العميق لطلبة الذكاء الاصطناعي بالجامعة التخصصية الحديثة

الأحد 28 سبتمبر 2025م الموافق 5 ربيع الآخر 1447هـ

في أجواء علمية أكاديمية حافلة بالابتكار والإبداع، ناقش طلبة تخصص الذكاء الاصطناعي – المستوى الثالث – مشاريعهم الفصلية لمقرر التعلم العميق والشبكات العصبية، وذلك في قاعة المؤتمرات الرئيسية بالجامعة التخصصية الحديثة، وسط حضور أكاديمي مميز وحضور لافت من قبل قيادة الجامعة وأعضاء هيئة التدريس.

حضر جلسة المناقشة الأستاذ الدكتور مجاهد الجبر، رئيس الجامعة، الذي يتولى تدريس الجزء النظري للمقرر، إلى جانب الأستاذة سارة المقطري، أستاذة المقرر العملي المشرفة على تنفيذ المشاريع، إضافة إلى عدد من أعضاء هيئة التدريس والمهتمين بمجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية.

وقد استعرض الطلبة خلال الجلسة مجموعة متنوعة من المشاريع الفصلية التي تعكس مدى إتقانهم لتقنيات التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، والتي تمثل أحد أهم فروع الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي.

وقد تميزت المشاريع بتنوع مجالات تطبيقها، حيث شملت:

1. نموذج للتعرف على أصناف الملابس وتصنيفها من بين عشرة أصناف مختلفة تم تدريب النموذج عليها مسبقاً باستخدام تقنيات CNN، مما يتيح تطبيقات عملية في مجال التجارة الإلكترونية والأزياء.

2. نموذج للتعرف وتصنيف صور الحيوانات إلى فئتي القطط والكلاب، وهو تطبيق كلاسيكي في مجال رؤية الحاسوب يُظهر قدرة النموذج على التمييز بين الفئات المتشابهة.

3. نموذج للتعرف وتصنيف أنواع الزهور، وهو تطبيق يمكن استخدامه في المجالات الزراعية والبيئية والبستانية.

4. نموذج لتصنيف جودة البيض إلى سليم وغير سليم، وهو نموذج ذو تطبيقات مهمة في الصناعات الغذائية ومراقبة الجودة.

5. نموذج للتعرف وتصنيف ثمار الطماطم والتفاح، مما يسهم في تطوير أنظمة الفرز الآلي في المجال الزراعي والغذائي.

6. نموذج لتصنيف عشرة أنواع من الحيوانات مثل الأسد والنمر والحصان وغيرها، مما يعزز قدرات النماذج في التعرف على الكائنات الحية وتصنيفها بدقة.

7. نموذج لتصنيف السيارات حسب اللون (أبيض، أسود، أحمر…)، وهو تطبيق يمكن استخدامه في أنظمة المراقبة وإدارة مواقف السيارات.

8. نموذج للتنبؤ بنوع السيارة (تويوتا، هيونداي، وغيرها)، مما يسهم في تطوير أنظمة التعرف على المركبات في المدن الذكية.

وقد قدّم الطلبة عروضاً عملية حية لمشاريعهم، حيث قاموا بتشغيل النماذج أمام الحضور وإظهار نتائج التصنيف بدقة عالية، مما نال استحسان جميع الحاضرين وأثار إعجابهم بالمستوى المتقدم الذي وصل إليه طلبة التخصص.

وفي كلمته خلال الجلسة، أشاد الأستاذ الدكتور مجاهد الجبر، رئيس الجامعة، بالمستوى العالي والمتقدم الذي أظهره الطلبة في مشاريعهم، مؤكداً أن ما قدموه يعكس جودة البرنامج الأكاديمي لقسم الذكاء الاصطناعي، وحرص الجامعة على تقديم تعليم نوعي يواكب أحدث التطورات التكنولوجية العالمية. وقدم رئيس الجامعة الشكر الجزيل للطلبة على جهودهم العلمية المتميزة، وحثهم على مواصلة التفوق والتميز في مراحلهم الدراسية القادمة.

كما تقدم رئيس الجامعة بالشكر الجزيل والتقدير الكبير للأستاذة سارة المقطري، أستاذة المقرر العملي، على جهودها الجبارة والمتميزة في إنجاح هذا المقرر، وما بذلته من جهد في تدريب الطلبة وإشرافهم، مما انعكس إيجاباً على مستوى مخرجات التعلم وقدرات الطلبة التقنية.

يُذكر أن قسم الذكاء الاصطناعي في الجامعة التخصصية الحديثة يولي اهتماماً كبيراً بالجانب التطبيقي والعملي، إيماناً منه بأن المهارات العملية هي الأساس في إعداد كوادر مؤهلة قادرة على المنافسة في سوق العمل المحلي والإقليمي، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يشهد تطوراً متسارعاً وطلباً متزايداً على الكفاءات المتخصصة فيه.

روابط مهمة:

لمزيد من المعلومات عن الجامعة: الجامعة التخصصية الحديثة | أفضل جامعة في اليمن

لمزيد من المعلومات عن تخصصات الجامعة: تخصصات الجامعة | الجامعة التخصصية الحديثة | افضل التخصصات في اليمن

لمزيد من المعلومات عن تخصص الذكاء الاصطناعي: تخصص الذكاء الاصطناعي | الجامعة التخصصية الحديثة | افضل تخصص في اليمن