السبت 8ذو القعدة 1447هجري الموافق 25إبريل 206م

شهدت الجامعة التخصصية الحديثة بصنعاء استكمال جلسات مناقشة مشاريع التخرج لنيل درجة البكالوريوس التطبيقي للعام الجامعي 2025-2026م، والتي تميزت بتقديم حلول تقنية وابتكارية تلبي احتياجات سوق العمل في مجالات الحوسبة والأنظمة الذكية.

وفي الجلسة العلمية الأولى، قدّم طلبة قسم الذكاء الاصطناعي في كلية الهندسة والحوسبة الذكية مشروعاً مبتكراً وواعداً يحمل عنوان: “نظام ذكي لمراقبة جودة شرائح البطاطس في خطوط الإنتاج باستخدام الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي”.

👥 قامات أكاديمية في لجنة المناقشة والحكم

خضع الفريق الطلابي المبتكر لمناقشة علنية دقيقة من قِبل لجنة علمية متخصصة من أكاديميي كلية الهندسة والحوسبة الذكية، حيث ضمت اللجنة:

• الأستاذ الدكتور عادل الشميري – نائب رئيس الجامعة (مناقشاً).
• الدكتور فواز الغفاري – رئيس قسم الامن السيبراني (مشرفاً على المشروع).
• الدكتور يحيى السماوي – عميد كلية الهندسة والحوسبة الذكية (مناقشاً).

وقد أشادت اللجنة بالمستوى العلمي والتقني الرفيع الذي قدمه الطلاب، مؤكدين أن هذه المشاريع تمثل نماذج ريادية قابلة للتطبيق العملي المباشر، وتؤكد دور الكلية في ربط المخرجات التعليمية بالتطورات التكنولوجية والصناعية المتسارعة.

⚙️ كيف يكسر النظام الذكي قيود الفحص التقليدي؟

يأتي هذا المشروع في وقت تواجه فيه صناعة الأغذية تحديات كبرى تتعلق بضمان جودة ملايين الشرائح المنتجة يومياً. ففي المصانع التقليدية، تعتمد عمليات الفحص على عمال بمراقبة خطوط القلي والتجفيف، وهي مهمة رتيبة تؤدي لنسب أخطاء بشرية نتيجة الإجهاد البصري وتذبذب التركيز.

ويعمل النظام المقترح على أتمتة هذه العمليات بالكامل من خلال دمج تقنيتين حديثتين من تقنيات الذكاء الاصطناعي:

1. الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): حيث تُنصب كاميرات عالية الدقة فوق خطوط الإنتاج تلتقط صوراً لحظية لتدفق الشرائح، لتحديد عيوب متعددة مثل الشوائب، الحروق، التشققات، البقع الزيتية، أو الالتواءات الشكلية.

2. التعلم الآلي (Machine Learning): إذ تم تدريب نموذج شبكة عصبية تلافيفية عميقة (CNN) على آلاف الصور المصنفة لشرائح سليمة ومعيبة، للتعرف على الأنماط غير المطابقة للمواصفات بدقة تفوق القدرة البشرية.

نتائج التجربة الحية: يساهم المشروع في تقليل الفاقد واكتشاف العيوب مبكراً لتعديل معلمات القلي أو التقطيع آنياً مع توفير توثيق رقمي دقيق. وقد اختُتم العرض بتجربة حية أثبتت قدرة النظام على معالجة 500 شريحة في الدقيقة بنسبة دقة وصلت إلى 97.5%، مما يمهد لنقلة نوعية في ضبط الجودة الصناعية.