Back
مشروع تخرج لطلبة المحاسبة ​تأثير تحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة التقارير المالية

مشروع تخرج لطلبة المحاسبة ​تأثير تحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة التقارير المالية

مشروع تخرج لطلبة المحاسبة ​تأثير تحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة التقارير المالية

بصمة رقمية في فكر محاسبي: الكلية التخصصية الحديثة تُناقش أبحاث تخرج نوعية تدمج التكنولوجيا بالرقابة
​الخميس 27شوال 1447هجري الموافق 16إبريل 2026م
​تواصل الكلية التخصصية الحديثة أعمال المناقشات العلنية لأبحاث تخرج طلابها للعام الجامعي 1447هـ (2026م)؛ حيث عُقدت اليوم جلسات مناقشة بحوث نيل درجة البكالوريوس التطبيقي لطلاب قسم #المحاسبة.
​تكونت لجنة الحكم والمناقشة من كوكبة من الأكاديميين المتخصصين، وهم:
  • ​أ.د. عادل الشميري – رئيساً للجنة.
  • ​د. محسن مثنى – مشرفاً على الأبحاث.
  • ​د. ياسر الدبعي – مناقشاً
​استعرضت اللجنة  أبحاث نوعية
تم إعدادها تحت إشراف الدكتور محسن مثنى، وقد شملت:

​تأثير تحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة التقارير المالية: (دراسة ميدانية في المؤسسة العامة للاتصالات)، حيث بحث الطلاب في كيفية توظيف التقنيات الحديثة لتعزيز شفافية البيانات المالية.

تُعد هذه الدراسة الميدانية التطبيقية علامة فارقة في مسار ربط المحاسبة التقليدية بتقنيات الثورة الرقمية، حيث بحث الطلاب في كيفية توظيف تقنيات تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics) لتعزيز شفافية البيانات المالية والارتقاء بجودة التقارير المالية الصادرة عن المؤسسة العامة للاتصالات. وانطلقت الدراسة من إشكالية واقعية مفادها: هل ما زالت التقارير المالية التقليدية تعاني من بطء الإعداد، وقلة التفاصيل التحليلية، وضعف القدرة على اكتشاف الأخطاء أو التلاعبات المحاسبية في ظل الكم الهائل من المعاملات اليومية التي تولدها مؤسسة ضخمة كالاتصالات؟

واعتمد الفريق الباحث على المنهج الوصفي التحليلي، وجمع البيانات من خلال استبانات موزعة على العاملين في الإدارات المالية والمحاسبية، إضافة إلى المقابلات الشخصية مع كبار المسؤولين الماليين في المؤسسة. كما تم تحليل عينات فعلية من البيانات التشغيلية والمالية الضخمة (مثل فواتير العملاء، سجلات الدفع، تكاليف الصيانة، والإيرادات الشهرية) باستخدام أدوات تحليل متقدمة مثل تقنيات التنقيب في البيانات (Data Mining) والتحليل العنقودي (Cluster Analysis)، بهدف استخلاص أنماط خفية لا تظهر في التقارير التقليدية.

نتائج الدراسة:

وكشفت النتائج الميدانية عن أثر إيجابي وقوي لتحليل البيانات الضخمة في تحسين جودة التقارير المالية من عدة جوانب رئيسية: أولاً، زيادة الموثوقية، حيث ساعد التحليل الآلي على اكتشاف التناقضات والأخطاء المسجلة بشكل أسرع وأدق من المراجعة اليدوية. ثانياً، تحسين الملاءمة، حيث أتاحت البيانات الضخمة إنتاج تقارير مالية تفصيلية حسب المنتج، المنطقة، أو شريحة العملاء، مما يزود متخذي القرار بمعلومات أكثر دقة وجدوى. ثالثاً، تعزيز التوقيتية، حيث قلل التحليل الآلي زمن إعداد التقارير المالية الشهرية والربعية بشكل كبير، مما يساهم في سرعة الاستجابة للتغيرات التشغيلية والمالية.

تحديات الدراسة:

أما أبرز التحديات التي وثقتها الدراسة فتمثلت في: ضعف البنية التحتية للبيانات، نقص الكوادر المؤهلة للربط بين المحاسبة وعلوم البيانات، إضافة إلى مخاوف الأمن السيبراني المرتبطة بمركزية البيانات الضخمة.

نتائج الدراسة: 

وخلص الباحثون إلى توصيات عملية جوهرية، أبرزها: ضرورة تطوير النظام المحاسبي في المؤسسة العامة للاتصالات ليكون متوافقاً مع متطلبات تحليل البيانات الضخمة، وإنشاء وحدة متخصصة للتحليل المالي الضخم، ورفع قدرات المحاسبين في مجال أدوات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، بما يحول التقارير المالية من مجرد وثائق رقمية تاريخية إلى أدوات استباقية لصنع القرار وتعزيز الشفافية المالية.

​وفي ختام المناقشات، أعلنت اللجنة قبول الأبحاث، متمنيةً لجميع الطلاب والباحثين دوام التوفيق والنجاح في مسيرتهم المهنية القادمة.

روابط هامة:
لمزيد من المعلومات عن الجامعةالجامعة التخصصية الحديثة | أفضل جامعة في اليمن