في تظاهرة علمية ونوعية بارزة تدمج الفكر المحاسبي التقليدي بالثورة الرقمية، وتواصلًا لأعمال المناقشات العلنية لأبحاث تخرج طلاب العام الجامعي 1447هـ (2026م)، عقد قسم المحاسبة بالجامعة جلسة مناقشة عليا لنيل درجة البكالوريوس التطبيقي.

وقد تشكلت لجنة الحكم والمناقشة الأكاديمية من كوكبة من كبار الأكاديميين المتخصصين في العلوم المالية والإدارية في اليمن:

• الأستاذ الدكتور عادل الشميري – نائب رئيس الجامعة – رئيساً للجنة.

• الدكتور محسن مثنى – رئيس قسم المحاسبة – مشرفاً .

• الدكتور ياسر الدبعي – رئيس قسم نظم المعلومات الادارية – مناقشاً علمياً وعضواً.

حيث استعرض الطلاب دراسة ميدانية تطبيقية وعلمية بالغة الأهمية حملت عنوان: “تأثير تحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة التقارير المالية: دراسة ميدانية في المؤسسة العامة للاتصالات”

📊 جوهر البحث: التنقيب في البيانات وحل إشكاليات المحاسبة التقليدية

انطلقت هذه الدراسة المدعومة من كلية العلوم الإدارية والمالية من إشكالية واقعية في كبرى المنشآت الاقتصادية: هل ما زالت التقارير المالية التقليدية تعاني من بطء الإعداد، وقلة التفاصيل التحليلية، وضعف القدرة على اكتشاف الأخطاء أو التلاعبات المحاسبية في ظل الكم الهائل من المعاملات اليومية التي تولدها مؤسسة سيادية ضخمة كالاتصالات؟

وللإجابة على ذلك، اعتمد الفريق الباحث على المنهج الوصفي التحليلي؛ حيث تم جمع البيانات عبر استبيانات ومقابلات مع كبار المسؤولين الماليين. كما جرى تحليل عينات فعلية من البيانات التشغيلية والمالية الضخمة (مثل فواتير العملاء، سجلات الدفع، وتكاليف الصيانة) باستخدام أدوات برمجية متقدمة تعتمد على:

1. تقنيات التنقيب في البيانات (Data Mining): لاستخلاص الأنماط السلوكية والمالية المخفية.

2. التحليل العنقودي (Cluster Analysis): لتصنيف الحسابات ورصد الثغرات التي لا تظهر في المراجعات التقليدية.

📉 أبرز نتائج وتحديات الدراسة الميدانية

كشفت النتائج الميدانية عن أثر إيجابي وقوي لآليات تحليل البيانات الضخمة في الارتقاء بالمنظومة المحاسبية عبر ثلاثة محاور رئيسية:

• زيادة الموثوقية: ساعد التحليل الآلي على اكتشاف التناقضات والأخطاء المسجلة بشكل أسرع وأدق من المراجعة اليدوية، مما يعزز الحوكمة المالية.

• تحسين الملاءمة: أتاحت التقنيات الرقمية إنتاج تقارير مالية تفصيلية مخصصة حسب المنتج أو المنطقة الجغرافية، مما يدعم صناع القرار.

• تعزيز التوقيتية: اختصر التحليل الذكي زمن إعداد التقارير القوائم المالية الشهرية والربعية، مما يضمن سرعة الاستجابة للتغيرات المالية.

التحديات المرصودة: وثقت الدراسة تحديات واقعية أبرزها: الحاجة لتحديث البنية التحتية الرقمية للبيانات، ونقص الكوادر البشرية المؤهلة للربط بين علوم المحاسبة وعلوم البيانات، بالإضافة إلى محددات الأمن السيبراني المرتبطة بمركزية قواعد البيانات.

🏛️ التوصيات الإستراتيجية وقبول البحث

خلص الباحثون إلى توصيات عملية جوهرية دعت إلى ضرورة تطوير النظام المحاسبي في المؤسسة العامة للاتصالات ليتوافق مع متطلبات البيانات الضخمة، وإنشاء وحدة متخصصة للتحليل المالي الذكي، وتدريب المحاسبين على أدوات الذكاء الاصطناعي لرفع كفاءة الرقابة المالية.

وفي ختام الجلسة، أعلنت اللجنة قبول البحث بتقدير ممتد، وأشادت إدارة الجامعة التخصصية الحديثة  بمستوى النضج الفكري والمهاري للطلاب، والذين أثبتوا أن مخرجات الكلية تمثل إضافة نوعية قادرة على قيادة التحول الرقمي في كبرى المؤسسات الوطنية.